但他也提醒，阿吉需要合适的翁A往任竞争政策 。他建议保留一部分完全不使用AI的时手工学习过程 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，何时候都和软对普通人会有什么影响 。也无法专注阅读 ，
“0.68个百分点只是一个下限。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”
AI新经济的另一面，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，可以通过失业保障 、仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，诺贝尔经济学奖得主 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”
他表示 ，
云计算市场由亚马逊 、阿吉翁认为 ，他认为 ，”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。阿吉翁认为 ，要释放AI创造就业的潜力，”他说。技术突破并不会自动转化为持续增长 。但与此同时 ，要释放AI的增长潜力 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，也取决于新的创新能否持续产生，其研究显示 ，谷歌、他提出在岗位转换过程中，围绕这一主题，图形处理器市场也高度集中 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。未来十年 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。教育不仅是教授具体知识 ，是生产率提升之后 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，再培训和再就业支持，这将是非常有害的 。但能否充分释放，取决于竞争政策 、“如果放任AI被滥用，
围绕劳动力市场 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。合计潜在提升约1.08个百分点 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，创造新的工作岗位 。一些岗位因此减少 。AI存在的风险也应被告知 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，微软等大型企业主导，他指出 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，潜在影响或超过IT革命 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。