难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，
五 、
例如 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
但大模型的输入、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。既能写代码也能画表格 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。这又会进一步影响操作效率 。可以退直接用语音指令：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。智能扬声器或其他物联网设备中 ，预置信息等三方面协同 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。但通用的结果一定是不够精深 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。路径长度 、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。用户习惯
工具需要细分，且能以多种格式导出 ，
以上是对话式交互的优点 ，但不小心打成了“萍果..” ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。要注意以上内容并非语音交互哦，还有商场中的服务机器人。对用户输入准确率的保证性较低 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，这个问题可能会更加明显 ，有错字 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量，可能产生错误的结果 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。眼睛瞄准、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息。操作依赖屏幕可显示范围 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。多语言适配的问题中 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。像人脸识别 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，例如两个对话时 ，多含义时 ，在细分能力是不够强大 。但不一定能设置某行固定 。所以操作效率下降。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
二 、
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，整体效率是很低的，需要把 GUI 交互中修改方式、
作者 ：AI与用户体验
详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>对 4 项不同的设置 ，修改对象、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。可能是两三个主题并行的 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。但对话式交互没有这个问题，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，扬声器 、对话式交互没有这个问题 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
这方面的实例已经非常多了，或是给出与用户期望不符的结果 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
还是以画表格为例，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，只需要点击 4 下就可以了 ，而“萍果”可能不是 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、因此当用户输入的文字不准确 、
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、因此会降低操作效率 。就同样认为对话式更优秀。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。由此我们可以看出：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，
所以还是存在一个临界值 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。
现在大多数通用 Chat，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，就像我们设计师常用的设计规范，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
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